UUDISED

TARTU ÜLIKOOL: Suurandmete analüütika rikkalikust pilvest säästliku servani

Tartu Ülikooli suurandmete professori Ahmed Awadi inauguratsiooniloeng „Suurandmete analüütika rikkalikust pilvest säästliku servani“

Viimase 15 aasta jooksul on suurandmete tehnoloogial olnud tähtis roll selles, kuidas käsitleda niisuguseid keerukaid andmete omadusi nagu maht, mitmekesisus ja kiirus. Suurandmete tehnoloogia loodi töötama tavariistvara arvutusklastrites, mida aga hallati keskselt ja millel olid kasutada pea lõpmatult rikkalikud ressursid. Andmed tuli töötlemiseks klastrisse tõsta.

Seda andmetöötluse paradigma muutust toetas veelgi pilvarvutuse mudeli kasutuse levik. Alates 2015. aastast, seoses nutistu üha arvukamate kasutusviiside, näiteks Smart-X-i rakenduste, tervishoiu kaugteenuste ja muuga, on karmid andmekiiruse ja latentsusaja nõuded seadnud suurandmete tehnoloogiale rohkem ootusi kui see, milleks need süsteemid kavandatud olid. Nii on pilvarvutuse mõiste avardamiseks esile kerkinud udu- ja servarvutus. Sisuliselt tähendab see, et peame andmeid töötlema nende tekkekohale lähemal, selleks et vältida pikka teekonda pilve ja tagasi. See pole aga tingitud üksnes ärilistest eeldustest, vaid ka õigusaktidest, näiteks isikuandmete kaitse üldmäärusest. Udu- ja servarvutuse kasutamisel tuleb arvesse võtta nende seadmete piiratud andmetöötlusressursse, andmekaitset ja arvutusvõrkude ebastabiilsust.

Oma inauguratsiooniloengul rääkis professor Ahmed Awad suurandmete analüütika raskustest ja ülesannetest kogu andmetöötlusvõrgu hierarhias: pilves, udus ja servas. Samuti käsitles ta uusi katsumusi, mis kaasnevad töötlemise laiema ulatusega, ning tutvustab võimalikku viisi andmetöötlusarhitektuuri realiseerimiseks järgmise kümne aasta jooksul.

Loeng on inglise keeles.